Ejercicio 51: Contar Historias con Datos - Más Allá de los Gráficos

En este ejercicio, el objetivo es desarrollar la habilidad de construir una narrativa significativa a partir de datos. Más allá de la simple visualización, se busca comunicar un mensaje poderoso que invite a la reflexión y a una nueva comprensión del mundo.

Objetivos

  • Seleccionar un conjunto de datos relevante para construir una narrativa.
  • Analizar los datos para identificar patrones y tendencias significativas.
  • Crear visualizaciones que apoyen y enriquezcan la narrativa.
  • Desarrollar un relato coherente y convincente basado en los datos.

Entrada de Datos

  1. Cambio Climático

  2. Gapminder - La Evolución del Mundo

  3. COVID-19 - Más Allá de los Números

Código Base

# Importar las bibliotecas necesarias
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar el conjunto de datos seleccionado
# dataset = pd.read_csv('ruta_al_archivo.csv')

# TODO: Implementar el análisis de datos y visualización

Parte A: Construcción de la Historia

Tareas

  1. Seleccionar el dataset y definir una pregunta o historia a contar.
  2. Analizar los datos y buscar patrones, contrastes o tendencias.
  3. Elegir las visualizaciones que mejor comuniquen la historia.
  4. Construir la narrativa combinando gráficos, texto y análisis.

Parte B: Presentación y Reflexión

Tareas

  1. Generar una presentación visual (puede ser en Jupyter Notebook, PDF o HTML).
  2. Acompañar los gráficos con explicaciones claras y convincentes.
  3. Reflexionar sobre el impacto de la historia: ¿qué aprendiste? ¿Qué mensaje deseas transmitir?

Entrega Esperada

  • Un reporte visual bien estructurado con gráficos y análisis.
  • Un relato claro que explique los hallazgos de manera accesible.
  • Una reflexión final sobre la historia contada y su impacto.

Este ejercicio no solo se centra en la visualización de datos, sino en la creación de una narrativa que pueda cambiar la forma en que entendemos el mundo.