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Chart scaffold (Matplotlib)

Propósito​

Plantilla mínima y estable para gráficos Matplotlib: figure → plot(s) → title/xlabel/ylabel → legend → grid → xticks → tight_layout → show. Útil para asegurar consistencia y evitar “gráficos crudos”.

Secuencia base (línea temporal)​

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 6))     # 1) lienzo
ax  = plt.gca()                       # 2) eje

# 3) una o más series
ax.plot(x, y, label="Serie")

# 4) títulos y ejes
ax.set_title("Título")
ax.set_xlabel("Fecha")
ax.set_ylabel("Valor")

# 5) leyenda y ayudas visuales
ax.legend()
ax.grid(True)

# 6) formateo de ticks (cuando aplica)
plt.xticks(rotation=45)

# 7) ajuste y render
plt.tight_layout()
plt.show()

Variantes frecuentes​

  • Comparar original vs. fitted vs. rolling: llamar ax.plot(...) múltiples veces con label distintos; mantener ejes y leyenda.
  • Paneles STL (trend, seasonal, resid): plt.figure(...) y plt.subplot(3,1,k) si necesitás 3 paneles con títulos por panel.
  • Foco trimestral: si el índice es Q, rotar ticks y usar grid fino.

Para políticas de estilo (tipos de ejes, escalas de color, hatch en mapas), ver /metodos/charts_and_styles.